360篇文献！从终生学习视角出发，华南理工团队发布全新Agent综述

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©PaperWeekly 原创 · 作者 |  李秋科 单位 |  华南理工大学 研究方向 |  自然语言处理 整合三百多篇文献， 2025 年首篇 Agent 综述正式推出！ 华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室的马千里教授团队从终生学习的视角出发，汇总了基于大语言模型的智能体的创新研究成果。 论文标题： Lifelong Learning of Large Language Model based Agents: A Roadmap 论文地址： https://arxiv.org/abs/2501.07278 论文仓库： https://github.com/qianlima-lab/awesome-lifelong-llm-Agent 摘要 终生学习，也称为持续学习或增量学习，旨在解决让智能系统在不断变化的环境中持续进化的核心挑战。尽管大语言模型在自然语言处理任务上展现了惊人的能力，但传统方法通常集中在静态文本适应上，难以应对复杂真实场景中对动态感知、推理和执行行为的需求。 ▲ 图1.  人工智能系统的终生学习发展历程 这篇综述 ………………………………