ECCV 2024 | 清华黄高团队新作：探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信号：CVer111，小助手会拉你进群！ 扫描下方二维码，加入CVer学术星球 ！ 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料，及最前沿应用 ！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！ 转载自：机 器之心  本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生，师从黄高副教授，主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。 近年来， AIGC 领域发展十分迅猛。在计算机视觉中，扩散模型已经成为一种有效且常用的模型。相反，在自然语言处理领域，内容的生成通常通过使用 Transformer 去生成离散的 token。受到这种差异的启发，越来越多的研究（以 VQGAN 作为典型代表）开始 ………………………………