清华大学陈翔Angew. Chem. Int. Ed：人工智能模型预测电池电解液性质

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清华新闻网10月16日电 随着科技的飞速发展，电池在电动汽车、智能手机和笔记本电脑等领域的应用日益广泛，成为现代社会不可或缺的能源储存设备。电池由正极、负极和电解液三部分组成，其中电解液被誉为“电池的血液”，起着绝缘电子、传导离子的关键作用。电解液的物理化学性质直接影响了电池的性能，因此，深入研究和关注电解液的性质至关重要。 然而，电解液分子的组分繁多、种类丰富，传统的试错研究范式在面对如此复杂的体系时效率低下。在过去百年间，尽管研究人员不断探索，但真正被广泛采用的电解液分子仍只有数十种。随着高能量密度电池新体系的需求日益迫切，亟需突破现有研究方法，加速新型电解液分子的发现。人工智能技术的引入为解决这一挑战提供了有效工具，能够在复杂的分子空间中进行电解液性质的高效预 ………………………………