CLIP怎么“魔改”？盘点CLIP系列模型泛化能力提升方面的研究

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点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我->  领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 大语言模型 』 技术交流群 编辑 | 自动驾驶之心 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）系列模型自推出以来，在多个领域展现了强大的跨模态泛化能力，比如在跨模态检索、图像搜索、图像识别与分类等方面取得了显著的研究成果。 CLIP模型在预训练阶段学习到的通用知识可以迁移到特定的下游任务中，这有助于在缺乏大量标注数据的情况下，提升模型在新任务上的性能。 CLIP的泛化能力使其能够跨足不同的领域和任务，如视频行为识别，即使在没有针对特定任务进行过训练的情况下，也能够表现出良好的性能。 本文总结了CLIP的几大经典应用场景，并梳理了近期发布的一些公众：在局部物体识别、图像生成、音频生成、动作 ………………………………