主要观点总结
OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼在一次开发者大会中分享了关于AI技术未来的见解,包括推理能力的重要性、智能体的定义、未来定价模式、人才发展、模型商业化、人才招聘策略、未来应用预测、社会变化程度以及个人对领导力的思考。他还提到了OpenAI的愿景,并强调了AI技术的快速发展可能对社会带来的深远影响。
关键观点总结
关键观点1: 推理能力的重要性
山姆认为推理能力是OpenAI目前最关注的领域,认为这将开启下一个重大的价值创造飞跃。
关键观点2: 智能体的定义
山姆定义了AI智能体是能够接受长期任务,且执行过程中几乎不需要督导的存在。
关键观点3: 未来定价模式
山姆预测未来定价将基于持续工作的计算资源量,而非按座位或智能体收费。
关键观点4: 人才发展
山姆认为世界上有很多有才华的人没有发挥出全部潜力,他们可能在一个糟糕的公司工作,或生活在一个不支持好公司的国家。
关键观点5: 模型商业化
山姆认为虽然模型会贬值,但投入训练成本是值得的,因为模型带来的正向复合效应。
关键观点6: 人才招聘策略
山姆强调,缺乏经验并不意味着没有价值,有些人在职业生涯早期就展现出令人难以置信的潜力。
关键观点7: 未来应用预测
山姆认为更有意思的智能体是像资深同事一样,能在项目中真正协作,完成长期任务。
关键观点8: 社会变化程度
山姆预测科技进步会不断超越预期,但社会本身将保持相对稳定。
文章预览
“ 模型确实是会贬值的资产,这一点毋庸置疑。但说它们不值得投入训练成本,这种观点似乎完全错误。 ” 译 | Eric Harrington 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 2024 年,OpenAI 规划了三场重要的开发者大会(DevDay),分别在 OpenAI 总部的 美国旧金山 (10 月 1 日)、英国伦敦(10 月 30 日)和新加坡(11 月 21 日)举办。我们可以简单理解为美洲站、欧洲站和亚洲站。随着欧洲站在伦敦的圆满落幕,AI 技术的未来图景变得愈发清晰。 本次开发者大会虽然看起来还是在“画饼”,但仍带来了许多令人印象深刻的现场实机演示环节:一台搭载 o1-mini 的无人机在舞台上完成了从编程到起飞的全过程,展示了 OpenAI 最新模型对复杂设备的实时控制能力;紧接着,开发团队仅用 30 秒就在观众面前完成了一款 iPhone 应用的构建,让全场发出阵阵惊叹: 此外,OpenAI
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