主要观点总结
本文介绍了BOADICEA模型用于预测上皮性卵巢癌(EOC)风险的最新研究成果。英国剑桥大学的研究团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表论文,详细阐述了BOADICEA模型在CanRisk网络工具中的实施效果。研究结果表明,BOADICEA模型能够提供有效的10年EOC风险预测,并有助于临床决策。该模型结合了遗传风险因素、罕见致病性变异、常见遗传变异的谱系结构家族史等多种因素,对于EOC的风险预测具有更高的准确性和广泛的风险预测能力。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
上皮性卵巢癌(EOC)是全球女性常见的癌症之一,诊断阶段的进展和晚期诊断的高比例使得生存率低。研究团队首次评估了完整的多因素BOADICEA模型在预测英国生物样本库队列199,429名女性的10年EOC风险预测中的效果。
关键观点2: 研究方法
研究使用了CanRisk网络工具中的BOADICEA模型,该模型结合了遗传风险因素、罕见致病性变异、常见遗传变异的谱系结构家族史等多种因素,对EOC进行风险预测。
关键观点3: 研究结果
研究结果表明,BOADICEA模型提供了有效的10年EOC风险预测,并且该模型的预测能力比仅考虑遗传风险的模型更高。此外,该模型还能够根据年龄和其他风险因素对个体进行分类,并确定不同风险类别的新发EOC患者的比例。
关键观点4: 研究结论
BOADICEA模型在预测EOC风险方面表现出良好的效果,可以为临床决策提供重要依据。此外,该模型还得到了英国国家卫生与临床优化研究所(NICE)卵巢癌风险管理指南的认可。
文章预览
【导读】 多因素BOADICEA模型用于上皮性卵巢癌(EOC)风险预测的临床有效性,尚未在大样本量或长期内进行评估。 2024年9月18日,英国剑桥大学公共卫生与初级保健系Antonis C. Antoniou团队在期刊《British Journal of Cancer》上发表了题为“Validation of the BOADICEA model for epithelial tubo-ovarian cancer risk prediction in UK Biobank”的研究论文。研究结果表明,BOADICEA在CanRisk(www.canrisk.org)中实施, 提供有效的10年EOC风险, 并可以促进EOC风险管理的临床决策。 https://www.nature.com/articles/s41416-024-02851-z 研究背景 01 上皮性卵巢癌(EOC)是全球女性第七大常见癌症和第八大癌症死亡原因。随着诊断阶段的进展,5年生存率急剧下降,从第1阶段的95%下降到第4阶段的15%。超过75%的EOC是在晚期被诊断出来的,因为在疾病早期缺乏症状。 在CanRisk网络工具(www.canrisk.org)中实施的多因素
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