Science: 生物多样性监测中的“声音”证据

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Science | Perspective Ecology 生物声学和人工智能促进动物种群生态研究 鉴于当前全球生物多样性危机，动植物物种中高达28%正面临灭绝威胁，亟需开发创新、非侵入且高效的监测工具，以精准追踪种群动态。针对动物种群， 自动声学监测结合机器学习技术提供了一种前景广阔的解决方案 。凭借处理大量数据及识别声音模式的能力，机器学习有望加速声学生态研究进程，使之更为经济高效。然而，将此类技术应用于动物种群监测仍需克服一系列挑战。 声音，作为自然界中最具影响力与穿透力的沟通媒介之一，以其显著性、灵活性及远距离传播能力，成为动物王国中普遍采纳的交流方式。 生物声学，即对动物声音的生成、传播与接收进行研究的学科，自一个多世纪前便已萌芽 。这一领域涵盖动物叫声的录音、声音特质的精细分析，以及通过回放实验探 ………………………………