2023, Nature Communications——神经光学传感器：重塑图像识别与动态轨迹提取

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文章链接： https://chatgpt.com/c/deb10e29-98cf-4295-b26a-b5c7105cc75b 摘要 神经启发式视觉系统有望满足边缘计算日益增长的海量数据处理需求，边缘计算是一种分布式框架，将计算和数据存储更接近数据源。除了静态图像感知和处理能力外，神经启发式视觉系统的硬件实现还需要实现对移动目标的检测和识别。在这里，我们展示了一种基于二维 NbS 2 /MoS 2 混合薄膜的神经启发式光学传感器，该传感器具有显著的光诱导电导可塑性和低电能消耗。具有 10 × 10 NbS 2  /MoS 2 光电晶体管的神经启发式光学传感器阵列实现了静态图像的高度集成感知、记忆和对比度增强功能，这有利于卷积神经网络 (CNN) 具有较高的图像识别精度。更重要的是，实验实现了移动光点的传感器内轨迹配准，使得后处理可以产生较高的恢复精度。我们的神经启发光学传感器阵列可以为高性 ………………………………