主要观点总结
来自新智元的文章讨论为什么美国博士能在AI领域频繁发表高水平论文，从欧洲博士的视角出发探讨可能的因素。包括高强度的工作环境、顶尖人才聚集、丰富的资源以及机构文化的影响等。
关键观点总结
关键观点1: 文章主题
文章主要讨论美国博士在AI领域频繁发表高水平论文背后的原因，包括工作环境、人才聚集、资源和机构文化等因素。
关键观点2: 欧洲博士的困惑
文章通过一个欧洲博士的视角，表达了对美国博士高效产出研究的困惑，并探讨了其中的原因。
关键观点3: 美国博士的工作文化
文章中提到美国学术界存在一种高强度的发表和工作文化，博士生们一周七天都在工作，每天超过10小时，这种压力促进了研究的产出。
关键观点4: 顶尖人才的聚集
美国吸引了来自世界各国的顶尖人才，这些人才汇聚在高度竞争的环境中，产生了疯狂的成果。
关键观点5: 资源的优势
文章指出资源是另一个关键因素，美国顶尖实验室拥有的昂贵GPU集群等资源大大加速了研究进程。
关键观点6: 知名机构的影响
知名机构和大型科技公司的联系为创新提供了灵感和资源支持，同时它们的名声也为论文的发表带来了便利。
关键观点7: 幸存者偏差
有人提出这只是幸存者偏差，即观察到的只是最顶尖的一波研究者，并不能代表整个学术界的状况。
文章预览
本文来自微信公众号： 新智元 ，作者：Aeneas、好困，题图来自：AI生成 明明都是人，怎么美国的博士就人手十篇AI顶会，还有五篇是一作？ 最近，欧洲博士的一篇质疑，在机器学习社区火了！ 他表示，自己正在欧洲大学攻读博士学位，研究方向是AI/机器学习/CV领域。 自己的博士学业为期4年。 第一年，主要就是学习怎样真正地搞研究，了解整个的学术运作机制。 第二年，自己就已经作为共同作者，在顶会CVPR上发表了首篇论文。 第三年，他已经能够管理研究项目，了解了如何申请资助，掌握了资金运作机制和其中的各种细节。 此时，他的简历中新增了两篇论文，一篇是期刊论文，一篇是会议论文，都是以一作身份发表的。 在此期间，他深度参与了产业界的事务，为和自己实验室有合作的公司写了大量跟AI、系统架构、后端、云计算、部署等相关
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