主要观点总结
本文介绍了作者在写一本关于算力芯片的书过程中的思考和经历。文章涵盖了CPU和GPU等芯片的发展历史,以及作者在这过程中的思考和参考资料。同时,也提到了作者对于投资交易逻辑的思考和反思。
关键观点总结
关键观点1: 书籍内容规划
作者计划写一本关于CPU、GPU以及其他非通用处理器的书籍,内容涵盖芯片的主要发展、高性能高算力密度的芯片微架构和产品设计等。
关键观点2: 书籍重点
书籍有三大重点:CPU的演进、GPU的演进和其他非通用处理器的发展。
关键观点3: 写作过程中的挑战和收获
作者在写作过程中遇到了参考资料的整理、内容的删减、时间管理等问题,但最终完成了书籍。同时,他也提到了自己在这过程中的思考和收获。
关键观点4: 投资交易逻辑的思考
作者提出了关于投资交易逻辑的五个问题并进行了反思,包括数量化投资交易的优劣、交易思路和执行方式的护城河等。
文章预览
文 | 濮元恺 来源 | 浪说量化 编辑 | 杨兰 审核 | 浦电路交易员 2023年初,GPT等自然语言大模型开始被更多行业和个人使用,全社会的目光投向AI人工智能领域,计算机行业也掀起一波对于算力的关注潮,其他行业则开始感受到算力不足所带来的焦虑。我意识到自己之前的专业和知识积累,或许能为此贡献点什么,于是和电子工业出版社沟通,说明自己的想法,以及非常粗略的内容规划。 我在去年虽然也常有加班,但是市场环境相对平静。这一点量化金融从业者应该非常清楚,没有alpha结构性奔溃,也没有beta的快速杀跌。以及我自己对写书这件事的信息隔离(需要一个安静且不被打扰的环境),给我了非常好的知识梳理机遇期。 直到23年中,我才对要写什么有了具体规划。图书内容需要瞄准CPU和GPU等芯片近20年来的主要发展,着重讲解高性能高算力
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