【第3427期】前端数据中心使用LLM训练错误信息

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前言 分享了如何利用 LLM（大型语言模型）来训练前端数据中心的错误信息处理模块，以解决错误信息的拆分和分类问题。今日前端早读课文章由 @陈泽伟分享，公号：Goodme 前端团队授权。 正文从这开始～～ 在错误模块中，我们收集了 APP、小程序（微信、支付宝、钉钉、抖音等等）、浏览器、webview 等等平台的错误 【第3382期】B站前端错误监控实践 小程序我们使用 taro 编写，但是 taro 的错误是一个字符串，他把 message 和 stack 整合在一起了、 然后我们就会得到各种各样的报错信息： MiniProgramError Module build failed ( from xxx . js ): SyntaxError : xxx . tsx : Unexpected token ( 180 : 12 ) [ 0m [ 90m 178 | [ 39m { [ 90m 179 | [ 39m isReady [ 33m & & [ 39m indexFallback [ 33m ? [ 39m [ 33m . [ 39menableActivity [ 33m & & [ 39m [ 31m [ 1m > [ 22m [ 39m [ 90m 180 | [ 39m ………………………………