主要观点总结
文章探讨了人工智能（AI）模拟神经元和突触信号的可能性，指出在算法、数据、计算能力和智能材料的支持下，AI未来可能超越人类智能。文章还介绍了相关研究的重要性和应用前景。
关键观点总结
关键观点1: AI模拟神经元和突触的可能性
近期研究证明AI可以模拟神经元和突触的信号，精确模拟大脑及其功能系统。在算法和计算能力的加持下，未来AI可能超越人类智能。
关键观点2: 神经元和突触的数学表示
研究人员采用AI孪生方法，利用人工智能模型表示单个神经元和突触。这种方法无需了解神经元和突触中电信号传导的细节以及相关的数学建模和单个神经元和突触中的分子行为。
关键观点3: 自下而上的AI与大脑结合
通过自下而上的方法，人工智能可以近似模拟大脑及其顺序链接的区域/子系统。研究人员证明了对于任何给定的单个神经元和突触，都存在能够通用近似的AI模型。
关键观点4: AI超越人类智能的关键因素
算法、数据源、计算能力、智能材料、AI智能体的知识交换和继承是促使AI指数级增长的关键因素，也是未来AI超越人类智能的保障。
关键观点5: AI在脑疾病治疗中的应用
AI孪生技术有可能在脑疾病治疗中发挥作用，通过设计细胞级的人工智能芯片来模仿或恢复受损大脑的生理功能。
关键观点6: 作者介绍
文章的主要作者是东南大学教授黄广斌，他在人工智能领域有着广泛的研究和贡献，其提出的极限学习机算法被广泛应用于多个领域。此外，他的研究团队在AI领域发表的多篇经典文章被谷歌学术列为世界上过去10年经过时间验证的Top10人工智能经典文章。
文章预览
新智元报道 编辑：LRS 好困 【新智元导读】 最近，一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号，在更强算法、更大算力的加持下，可以精确模拟大脑及其功能系统，在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能，甚至发明创造能力也是如此。 人工智能领域已经发展了70年，从小数据验证，到大规模基准，再发展到现在，几乎每天都有新突破，不只是在简单问题上超越普通人类水准，在最难的问题上也能和顶尖人类掰掰手腕了。 但还有一个自人工智能诞生以来就一直广为讨论、看是无解的关键问题，各方业内人士仍然争辩不休： 如果没有适当的限制和治理，人工智能在未来是否会发展到超越人类智能？ 最近，来自东南大学、哈佛医学院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、新加坡国立脑科学研究院
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