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人工智能学家
特约文章丨大语言模型的知识冲突:成因、根源与展望
人工智能学家
·
公众号
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AI
· 2024-09-25 00:00
文章预览
文/李兴明,胡庆拥 摘 要: 大语言模型在实际应用场景中经常面临知识冲突的问题,主要包括上下文 - 记忆知识冲突、多源上下文知识冲突和记忆内知识冲突。本文首先从训练数据的局限性、模型问题,以及外部信息缺陷三个方面深入分析知识冲突的成因;随后进一步探讨了知识冲突造成的影响,并全面回顾了知识冲突的解决方案,如领域事实增强、提示工程和模型结构层面的改进。最后对知识冲突领域未来研究方向进行了展望,包括建立可靠的评估框架、基于大模型的智能体研究,以及多模态背景下的知识冲突处理。 关键词: 人工智能;大语言模型;知识冲突;智能体;多模态 0 引言 近年来,随着深度学习、Transformer架构等关键技术的突破,预训练大语言模型(large language model,LLM)实现了飞跃式发展,成为人工智能 领域最炙手可热的研究方向 ………………………………
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