生成式信息检索综述

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生成式检索（GR）是一种新兴的信息检索范式，利用生成模型直接将查询映射到相关的文档标识符（DocIDs），无需传统的查询处理或文档重排序。本综述提供了对GR的全面概述，重点介绍了关键发展、索引和检索策略以及面临的挑战。 我们讨论了各种文档标识符策略，包括数字和基于字符串的标识符，并探索了不同的文档表示方法。我们的主要贡献在于概述未来可能对该领域产生深远影响的研究方向：改进查询生成的质量、探索可学习的文档标识符、增强可扩展性以及将GR与多任务学习框架集成 。通过研究最先进的GR技术及其应用，本综述旨在提供对GR的基础性理解，并激发在这种变革性信息检索方法上的进一步创新。我们还将诸如论文集等补充材料公开。 信息检索（IR）的历史经历了显著的演变，从基于统计词关系的初步方法发展到利用先进深度 ………………………………