数据编织技术：数据虚拟化在数据治理实践中的应用

主要观点总结

本文介绍了当前数据环境下的数据治理挑战，以及Denodo在数据治理和数据虚拟化方面的解决方案。文章详细阐述了逻辑数据编织的优势、企业角色与使用场景，并通过冰岛银行的实践案例展示了逻辑数据仓库和数据网格的演进过程。最后介绍了Denodo Technologies大中华区技术总监郭杰先生的情况。

关键观点总结

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导读   在当今数字化转型的浪潮中，企业在数据治理方面面临诸多挑战，Denodo 作为数据虚拟化领域的领导者，致力于通过逻辑数据编织技术，帮助企业更高效地管理和利用数据资产。本文将深入探讨 Denodo 在数据治理和数据虚拟化方面的解决方案，阐释逻辑数据编织的理念、优势以及其在企业中的实际应用。 主题为：数据治理与数据虚拟化技术在逻辑数据编织中的应用 主要介绍： 1.  当前数据环境和数据挑战的理解 2.  逻辑数据编织的理念及其优势 3.   数据虚拟化在企业实际环境中的应用场景 4.  全球成功客户案例分享 分享嘉宾｜ 郭杰 Denodo Technologies 大中华区技术总监 编辑整理｜ neil 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 当前数据环境和数据挑战的理解 1.  当前数据环境的多重挑战 在当前的数据环境中，数据治理的关键挑战在于数据的移动 ………………………………