逐行手敲|从头开始构建卷积神经网络 (CNN)

主要观点总结

本文介绍了卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，包括Fashion-MNIST数据集的训练过程和一些超参数的选择。文章从头开始详细解释了CNN模型的构建和训练过程，包括数据增强、验证和训练循环等。

关键观点总结

关键观点1: CNN在图像分类中的应用

关键观点2: Fashion-MNIST数据集的训练过程

关键观点3: 超参数的选择

关键观点4: CNN模型的构建和训练过程

关键观点5: 验证和评估

文章预览

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