投资人为何错过deepseek？

主要观点总结

文章讨论了传统风险投资公司对开源且不急于赚钱的创业者的投资挑战，以及互联网大厂在早期未投入通用大模型的潜在失误。文章指出，投资理念正在发生变化，但科技领域的投资风险仍然巨大。

关键观点总结

关键观点1: 开源且不急于赚钱的创业者的投资挑战

传统风险投资公司在评估这类创业者的投资价值时面临困难，退出期不确定，且创业者自有资金也降低了融资吸引力。即便投资，股份和估值也可能不利。

关键观点2: 互联网大厂在早期未投入通用大模型的失误

文章提到互联网大厂可能受到某些投资人的影响，未能在早期发现并投资通用大模型，现在投资理念开始变化，但之前的决策可能仍被视为失误。

关键观点3: 科技领域的投资风险

文章强调科技领域投资风险巨大，并提到马太效应的影响，即在一个科技领域内排名靠后的公司可能价值有限。同时提醒读者投资决策需谨慎。

文章预览

从传统风险投资公司角度，一个开源又不急着赚钱的创业者，投资人比较难评估它的投资价值，而且退出期也不定，很难过审。况且这个创业者自己也有钱，不急着融资，那就更难提起大部分投资人的兴趣了，即便投进去，股份很少，估值也很难谈判，可能是一笔赔钱赔时间的买卖。 不过现在不同了，能投进去就是胜利，不管估值和股份了。 但是互联网大厂没在早期发现并投进去确实有点失误，也可能是受某个投资人说的话影响，他说中国不适合投通用大模型，适合投垂直大模型或者相应的应用。 显然，如今的投资理念要开始变了。 不过，我依然觉得科技领域投资风险巨大，大家还记得几个月前舆论大战的大明湖畔的kimi吗？ 互联网科技领域，马太效应太强，一个领域内排名第三基本就价值不大了。 大家认为呢？欢迎聊聊！ ………………………………