主要观点总结
本文报道了2024年诺贝尔化学奖的获得者以及他们在蛋白质研究和预测方面的贡献。奖项一半授予戴维·贝克,另一半授予谷歌DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和高级研究科学家约翰·M·詹珀。报道还提到了获奖者们的背景和成就,以及他们的研究在药物设计、蛋白质预测等方面的应用和影响。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔化学奖授予戴维·贝克和谷歌DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯及约翰·M·詹珀。
这三名科学家因在蛋白质设计和预测方面的贡献而获得殊荣。
关键观点2: 戴维·贝克利用计算机进行蛋白质设计的成就得到了表彰。
他的工作包括设计全新蛋白质,以及创造具有药物、疫苗等功能的蛋白质。
关键观点3: 德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀借助AI模型攻克了预测蛋白质复杂结构的难题。
他们提出的AlphaFold 2模型成功预测了科学家已知的几乎所有2亿种蛋白质的结构。
关键观点4: AlphaFold 3模型的推出是生物科学研究的重大飞跃。
该模型不仅能够预测蛋白质的结构,还能预测所有生命分子的结构和相互作用,为药物设计、基因组学研究等领域带来革命性的影响。
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诺奖!颁给了俩谷歌AI大佬,39岁和48岁。 编译|李水青 编辑|漠影 来源|智东西 时隔一天,AI圈大佬再度摘得诺奖! 智东西10月9日消息,今日,瑞典皇家科学院宣布,2024年诺贝尔化学奖将一分为二,一半授予戴维·贝克(David Baker),以表彰他“利用计算机进行蛋白质设计”的成就。 另一半则花落谷歌,共同授予 谷歌DeepMind公司的首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis) 和 高级研究科学家约翰·M·詹珀(John M. Jumper) ,以表彰他们“在蛋白质结构预测方面的贡献”。 其中,Hassabis与Jumper借助 AI模型 ,攻克了长达半个世纪之久的难题——预测蛋白质的复杂结构 。瑞典皇家科学院称:“这些发现的潜力不可估量。” AI圈大佬本次诺奖可谓大丰收。就在昨天,2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和被称为“AI教父”的
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