顶会最高分！基于CNN的时间序列新SOTA！

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ModernTCN，时间序列领域一种现代纯卷积结构，获得了ICLR 2024时序领域论文最高分。相比主流方法，它在保持性能的同时实现了更高的效率。 ModernTCN是一种 基于CNN的时间序列 方法，这类方法在捕捉非线性和长期依赖关系上占据优势，能更有效地处理复杂时序数据，帮助我们实现高效并行计算，提升速度效率，轻松应对不同类型的时序问题。 因此，这类方法也是当前时序领域的一个热门研究方向，而且没有基于Transformer和基于MLP的那么卷，是个相对容易 发表高质量论文的好方向 。 本文挑选了 9个 基于CNN的时间序列 最新成果 ，可借鉴的方法和创新点我做了简单介绍，原文以及相应代码都整理了，方便有论文需求的同学学习。 扫码 添加小享，回复“ CNN时序 ”   免费获取 全部论文+代码合集 ModernTCN: A Modern Pure Convolution Structure for General Time Series Analys ………………………………