LLMs大模型生成知识图谱系列之二：GPT提示工程创建知识图谱实践

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欢迎来到LLM和知识图谱系列。我们正在实践探索知识图谱和大模型双轮驱动，前段时间在OpenKG开放知识图谱联盟做了一个分享 “大模型+知识图谱”双轮驱动的医药数智化转型新范式-OpenKG TOC专家谈 。 双轮驱动中GraphRAG主要是利用知识图谱增强大模型能力，已经有不少进展和应用。而通过大模型抽取知识图谱的实际效果还不是很好，需要更多实践探索， 之前编译过系列中的两篇 LLMs用于知识图谱系列之一：将文本以超高速转换为高质量知识图谱 &   大模型和知识图谱结合的机遇与挑战-GPT构建高质量KG ，以及  利用 GPT-4 从生物医学文本构建知识图谱 。 在这个博客系列中，Graphware分享探讨了最前沿的大型语言模型与基于图谱的智能之间的交汇点。无论您是经验丰富的数据科学家、好奇的开发者，还是寻求可行见解的商业领袖，这个系列都承诺揭开 LLM ………………………………