BCI-T：Advanced Science | 语音脑机接口的稳定解码帮助ALS患者实现控制设备

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62岁的蒂姆·埃文斯( Tim Evans )在2014年 被诊断出患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)，这是一种进行性神经系统疾病，会导致肌肉无力、运动和语言功能丧失。埃文斯目前有严重的语言和吞咽问题。他虽然可以很缓慢的说话，但大多数人很难听懂他的话。 他在 61岁时参与到 约翰斯·霍普金斯大学医学中心和应用物理实验室合作开展的一项临床试验，该试验正在对严重语言和运动障碍患者使用该设备进行一系列研究，以恢复他们因神经系统疾病而丧失的部分能力。 在该研究中，研究人员将皮质电图（ECoG）植入物植入到感觉运动皮层，让 埃文斯 能够通过六个直观的语音命令操作计算机应用程序。在3个月研究期间，语音命令可以被准确检测和解码（平均准确率为90.59%），而无需进行模型再训练或重新校准。 1 模型架构 对于BCI神经解码模型，使用Inception Time架 ………………………………