低对比度多通道图像的无监督分割：在未染色标本的显微图像中区分组织成

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之八十 ✦ 低对比度多通道图像的无监督分割：在未染色标本的显微图像中区分组织成 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/1/30  2015年来自克罗地亚的Ivica Kopriva等人提出了一种将低对比度彩色图像非线性映射到具有非物理通道的方式并在Scientific reports（IF：4.997，综合性期刊3区）期刊上发表题为“Unsupervised segmentation of low-contrast multichannel images: discrimination of tissue components in microscopic images of unstained specimens”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1038/srep11576 一、研究背景 图像的分割被认为是图像处理中最困难的任务之一。图像分割指的是将图像分割成对应于不同对象的像素(段)集。在本研究范围内，指在不同的未染色标本图像中区分单通道(灰度)和多通道图像的光谱上组织成分。然而，具有相似的光谱 (轮廓、密度和/或浓度)所 ………………………………