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SmartFlowAI 点击上方 蓝字 关注我们 本文翻译自英伟达发布的论文《Nemotron-4 340B Technical Report》,由机智流社区成员「北辰」翻译,整篇技术报告将分三期发布,本期为第三期 全文约 4000 字,预计阅读时间 10 分钟 上周,NVIDIA 更新了其最新的开源超大模型 Nemotron-4 340B ,这次不仅放出了大模型的参数,也放出了全套预训练、对齐和奖励模型的训练代码,同时还有一份详细的技术报告!在 OpenAI 正在内部讨论要不要“CloseAI”的当下万分难得。现在,就跟着机智流一起来看下这篇诚意满满的技术报告吧。 关注机智流,并在后台回复 "340B" ,即可获取论文、模型和代码地址! 3 对齐 3.3 对齐算法 我们采用了模型对齐的标准协议,包括两个阶段:监督微调和偏好微调。在本节中,我们将详细说明底层算法,并介绍我们的创新训练策略。 (一)3.3.1 分段监
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