统计学必知！「标准差&方差」之间不得不说的关系

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Climber  | 作者 博客园 | 来源 1 标准差(Standard deviation) 简单来说， 标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念 。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大，一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如： 两组数的集合 {0， 5， 9， 14} 和 {5， 6， 8， 9} 其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差 标准差公式： 公式描述： 公式中数值为X1,X2,X3,……XN （皆为实数） ，其平均值 （算数平均值） μ，标准差为σ 标准差可以当作不确定性的一种测量。 在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色。如果测量平均值与预测值相差太远 (同时与标准差数值做比较) ，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理 ………………………………