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三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

OpenCV学堂  · 公众号  ·  · 2024-07-03 14:15
    

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号: OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 硬件与软件版本信息 GPU3050ti Windows10 64 VS2017 Python3 .8 .5 CUDA11 .3 + cuDNN8 .3 TensorRT8.6版本下载 https: //developer.nvidia.com/tensorrt 课程简介 新课程已经发布!代码全面接口化封装,三行代码即可提供给客户端与上位机实现模型部署推理!支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化,代码可下载直接用, 课程资料包含源码,一键INT8量化脚本,模型文件压缩包,均在最后一个课时可以下载!提升深度学习C++部署与工程能力,做会部署模型的深度学习工程师! 部分案例运行截图如下: YOLOv5与YOLOv8自定义对象检测 INT8量化推理运行结果: 视频课程最后一课时获取 源码 : https: //ke.qq.com/course/6011334 掌握TensorRT8.6 C++如何部署图像分类,对象检测,实例分割,语义分割主流模 ………………………………

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