Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(六)|| 单细胞第一次注释

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我们的新专辑《 Github带有全套代码分享的文献复现2025 》开启后受到大家的热烈喜爱，里面学习的文章为：《 A multi-omic single-cell landscape of human gynecologic malignancies 》，前面的学习笔记如下： Github带有全套代码分享的文献复现2025(一)|| 数据背景 过滤 Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(二)|| 作者不进行 UMI count 回归的原因 Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(三)|| 双细胞过滤之 DoubletFinder Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(四)|| DoubletDecon 过滤到放弃！ Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(五)|| 数据合并, 标准化、特征选择以及聚类 前面运行完后得到一个所有样本合并在一起的并去了批次的seurat对象：sce.all_int.qs，后面我又做了一个没有进行harmony的分析。 如果需要这个 sce.all_int.qs ，可以加我的微信发给你：Biotree123 继续来学习 wiki上的代 ………………………………