如何从实验中获得更多？——AB实验的异质性分析实践

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阿里妹导读 本文阐述了异质性分析的基本原理和方法、具体实践流程、落地等情况，总结实践经验，也期待更多交流和探讨。 一、引言 大家好，我是技术中心-数据科学部的夏栉，我们团队核心职责之一是负责app的实验设计、评估与分析工作。实验的重要性不言而喻，在实际业务中被广泛的开展和应用。通过AB实验，帮助我们低成本理解和验收策略的效果，是辅助业务策略和算法升级迭代的强有力工具。当实验结果的数据回收之后，数据科学同学一方面针对本次实验的数据情况，完成实验评估、进行策略影响链路和实验分析，给予明确的实验结论，并及时提供决策建议和风险提醒；另一方面，对于需要长期推进的策略或业务形态来说，为了高效且正向的迭代实验，充分利用已有实验数据进行优化空间的洞察和探索是必不可少的，从而辅助完成策略 ………………………………