21天手撕代码，解锁深度学习之旅（PyTorch）

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21天手撕代码深度学习之旅，从感知机到Transformer实战，解锁人工智能的深度奥秘。 第一天：神经网络初体验 - 感知机 一切从感知机开始，这个简单的模型将带你走进神经网络的大门。通过动手实践，你将了解感知机的基本结构和工作原理，为后续的深度学习之旅打下坚实的基础。 第二天：深度神经网络 - ANN、CNN、RNN 第二天，我们将深入探索三种核心神经网络结构：人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。每一种网络都有其独特的优势和适用场景，让你领略深度学习的多样性。 第三天：学习和表示非线性关系 - 激活函数 激活函数是神经网络中的关键组件，它使网络能够学习和表示复杂的非线性关系。今天，你将学习多种激活函数，并通过实验感受它们对模型性能的影响。 第四天：衡量真实结果和预测结果的差异 - 损 ………………………………