2024年诺贝尔物理奖官方解读：他们用物理解码信息

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内容来自：中科院物理所 今年的获奖者利用物理学工具构建了一些方法，为今天强大的机器学习奠定基础。 约翰·霍普菲尔德（John Hopfield） 创造了一种可以存储和重构信息的结构。 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 发明了一种可以独立发现数据属性的方法，这种方法对于现在使用的大型人工神经网络非常重要。 许多人都有过使用计算机进行翻译、图像解读，甚至一些合理对话的经历，但是大家可能不知道的是，这种技术长期以来对物理学研究工作也是非常重要的，包括对海量数据进行分类和分析。机器学习利用了一种叫做人工神经网络的结构，在过去的十五到二十年里，它的发展呈现出爆炸式增长。如今，当我们谈论人工智能时，我们通常指的就是这种技术。 虽然计算机不能思考，但是它们可以模拟记忆和学习等功能。今年的物理学奖得主让这一 ………………………………