TPAMI 2024 | 烘焙神经辐射场以实现实时视图合成

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论文信息 题目：Baking Neural Radiance Fields for Real-Time View Synthesis 烘焙神经辐射场以实现实时视图合成 作者：Peter Hedman; Pratul P. Srinivasan; Ben Mildenhall; Christian Reiser; Jonathan T. Barron; Paul Debevec 论文创新点 **Sparse Neural Radiance Grid (SNeRG)**：我们引入了一种新的表示方法，通过预计算和存储（即“烘焙”）训练好的NeRF，使其能够在普通硬件上实现实时渲染。 Reformulation of NeRF’s architecture ：我们对NeRF的架构进行了重构，并引入了具有学习特征向量的稀疏体素网格表示。 Real-time rendering on commodity hardware ：利用SNeRG，我们能够在笔记本电脑GPU上实现超过30帧每秒的渲染速度，这对于NeRF来说是前所未有的。 摘要 神经体积表示，如神经辐射场（NeRF），已成为从图像中学习表示3D场景并渲染出未观测视点的照片级真实感图像的引人注目的技术。然而，NeRF的计算需求对于 ………………………………