利用AI，研究人员可以对单个神经元的行为进行预测

主要观点总结

自然杂志公布了一项新进展，霍华德休斯医学研究所利用神经元连接图和人工智能方法预测单个神经元的活动，无需对活体大脑进行任何测量。研究人员利用果蝇视觉系统的连接组数据构建了一个深度机械网络模拟，能够预测果蝇视觉系统中神经元的活动。这项研究展示了人工智能在神经科学中的潜力，并可能改变神经科学家提出和测试大脑工作原理假设的方式。

关键观点总结

关键观点1: 新研究利用神经元连接图和人工智能预测神经元活动

霍华德休斯医学研究所的研究人员利用神经元连接图和人工智能技术，成功地预测了单个神经元在活体大脑中的活动，而无需进行任何测量。这是一项重大的突破，将为神经科学研究提供新的方向。

关键观点2: 利用果蝇视觉系统模拟预测神经元活动

研究人员使用果蝇视觉系统的连接组数据构建了一个深度机械网络模拟，这个模拟能够预测果蝇视觉系统中64种神经元在响应视觉输入时产生的神经活动。这个模拟还准确地再现了多项过去的实验研究。

关键观点3: 新模型有潜力改变神经科学家的工作方式

这项新研究展示了人工智能在加速科学发现方面的潜力。研究人员表示，该模型可以模拟任何实验并生成可在实验室中测试的详细预测。这将为神经科学家提供一种新型的方式来提出和测试关于大脑工作原理的假设。

关键观点4: 研究展示了霍华德休斯医学研究所AI@HHMI项目的潜力

霍华德休斯医学研究所最近宣布了AI@HHMI项目，该项目将投资5亿美元，用于支持由人工智能驱动的生命科学项目。这项新研究展示了人工智能在医学研究领域的应用和潜力。

文章预览

9月11日，自然杂志公布了一项新进展，霍华德休斯医学研究所利用神经元连接图和人工智能方法，研究人员现在可以做到他们从未想过的事情：无需对活体大脑进行任何测量即可预测单个神经元的活动。 几十年来，神经科学家在实验室里花费了无数的时间，精心测量活体动物的神经元活动，以弄清大脑如何产生行为。这些实验对大脑的工作原理产生了突破性的见解，但它们只触及了表面，大脑的大部分区域尚未被探索。 现在，研究人员正在利用人工智能和连接组（由脑组织创建的神经元及其连接图）来预测神经元在活体大脑中的作用。研究人员仅使用从果蝇视觉系统连接组中收集的神经回路连接信息以及对该回路应该做什么的猜测，就创建了果蝇视觉系统的人工智能模拟，可以预测回路中每个神经元的活动。 图片来源：Siwanowicz, I. & Loesche, F. / ………………………………