北理工联合牛津大学团队综述：交叉频率耦合和智能神经调节

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脑机接口、人机融合技术不仅可以帮助残障人士恢复行动能力，还可用于治疗帕金森病和癫痫等的神经系统疾病。脑机接口的实现依赖于采集和解读脑电信号，从而识别用户意图或辨识疾病特征。精确解读脑电信号动态，将极大地提升脑机接口技术性能，拓展应用场景。 解读脑电信号面临的一个重大挑战是——脑电信号并非单一频率，而是由多频率振荡成分复合而成。大脑不同区域的神经元产生多种频率的神经振荡，其相位、幅值与频率间相互作用，反演了认知功能与疾病病理机制。该类神经电节律的跨频率耦合即 交叉频率耦合（Cross-Frequency Coupling，CFC） ，推进强噪声下交叉频率耦合的动态精准量化，正确认识脑网络连通机制为当务之急。 近日， 来自北理工叶建宏教授课题组和英国牛津大学团队在中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊 CYBO RG AN ………………………………