2024你一定要吃上机器学习红利！学会“TCGA +5种机器学习算法”思路，8分+期刊手到擒来！手快有手慢无！

文章预览

大家好呀！很高兴又和大伙见面咯！最近这个天气，馆长一出门就是一身汗，不过，咱们的每日必备生信分享还是要做的，毕竟不能辜负各位朋友们的期待！ 馆长今天带来的新宝藏方法可厉害了，有个老外团队开发出了一种机器学习改进方法，其预测效能远远好于现有算法！ 那么咱们废话不多说，赶紧上文章！ 来自埃及的老外团队，于6月18日在斯普林格旗下高分杂志 《Journal of Big Data》 上发表了题为 《Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms》 ，该团队提出的新算法令馆长垂涎三尺！！因此，特地拿来给大家分享！此外，本文还具有一系列值得复现的亮点！ 1、基于特征减少思路改进的机器学习算法！ 作者团队采用流行的 特征减少技术 ，如 加权特征、隐藏特征相关性、特征选择和优化选择 等，以提取减少的特征子 ………………………………