人工智能的瓶颈在于休谟与维特根斯坦

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人工智能的瓶颈在于休谟与维特根斯坦，这涉及到哲学与人工智能之间深刻的关系，尤其是两位哲学家的思想如何影响我们对AI能力的理解。我们可以从休谟的“因果关系”理论和维特根斯坦的“语言游戏”理论来探讨人工智能的局限性。 一、休谟与因果关系：AI的经验与推理 休谟是18世纪的苏格兰哲学家，他提出了一个重要的哲学观点，即“因果关系”并不是通过理性推导得来的，而是通过经验的归纳。在《人类理解研究》中，休谟认为，我们通过重复的经验观察到事物之间的关系，但这种因果关系并不能通过理性证明，只能通过习惯性联想得出。 在人工智能领域，休谟的哲学观点揭示了一个深刻的问题：尽管AI可以通过大量的数据进行模式识别和推断，但它无法像人类一样“真正”理解因果关系。AI往往通过大量的训练数据来学习模式，而这些 ………………………………