港大马毅：现在大模型的「知识」，不等同于「智能」

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大数据文摘受权转载自AI科技评论 访谈 | 陈彩娴 撰文丨马蕊蕾 编辑丨陈彩娴 当众人纷纷投身于 Scaling Law（规模定律）的信仰之时，马毅却选择了一条少有人相信的路。 「模型无所谓大小，我们说正确的模型，主要看机制是否正确，这才是智能的本质。」 在他看来，真正的智能不应该仅仅是数据和算力的堆砌，而应该是更深层次的理解——其中包括对数据压缩、模式识别和自主学习的深刻洞察。 作为计算机视觉领域的知名学者，马毅目前担任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长。加入香港大学之前，他还是加州大学伯克利分校电子工程与计算机系教授。 2023 年 6 月，马毅教授带领的团队开创性地提出了一种「白盒」Transformer 构架——CRATE，能在保持模型良好性能的同时，大大增强模型的可解释性，试图解决现有深度学习模型普遍难以解 ………………………………