这东西超火！还得到诺奖得主推荐！AI4R到底是个啥？

主要观点总结

本文介绍了科研AI的发展，特别是AI在蛋白质研究中的应用。文章提到，AI已经成为科技界的热门话题，并且在科学研究领域发挥着重要作用。通过例子说明了AI如何帮助科学家发现新蛋白质，并指出AI将极大加快科学研究的速度。文章还讨论了AI在其他领域的应用，如固态电池技术的研究，并强调了AI对于未来科学研究的重要性。最后，推荐了前哨AI少年冬令营，并提供了报名信息。

关键观点总结

关键观点1: 科研AI的发展及在蛋白质研究中的应用

AI已经成为科技界的热门话题，并在科学研究领域发挥重要作用。AI可以帮助科学家发现新蛋白质，极大加快科学研究的速度。

关键观点2: AI在其他领域的应用

AI不仅在蛋白质研究中有应用，在固态电池技术等其他领域也有重要作用。AI可以基于科学原理设计材料，提供新型固体电解质的可能性，模拟其性能，筛选有前景的候选材料。

关键观点3: AI对未来科学研究的重要性

作者认为，在不久的将来，在AI的帮助下，众多领域的科学技术都将产生重大突破，AI给人类带来巨大的福祉。

关键观点4: 推荐前哨AI少年冬令营

作者推荐了前哨AI少年冬令营，强调参加该冬令营可以解锁AI新技能，打开接入未来世界的大门。提供了报名信息和专属优惠。

文章预览

▲   点击图片报名 ，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序） 本期要点：一个伟大时代将加速到来！ 你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。 在AI浪潮之中，有一个大众不容易关注到的、却十分重要的领域，正在AI技术的加持下迅猛发展，并将对人类社会产生深远的影响。这个领域就是科学研究，而科研AI（AI4R，即AI for research）也随之成为了科技界的热门话题。 2024年诺贝尔化学奖得主 最近，诺贝尔化学奖的获得者之一，华盛顿大学的大卫·贝克教授（David Baker， 图中左一 ），在演讲中就提到，他的团队曾使用AI发明了约1000万种全新的、自然界中不存在的蛋白质。他还说道，科研AI的发展速度之快，远远超出了许多专注于蛋白质研究的科学家的预期。诺贝尔奖委员会也对贝克教授团队给予了高度评价，认为他们创造出了富有想象力的蛋白 ………………………………