主要观点总结
本文介绍了生物信息学马拉松授课的内容，包括R语言编程、生物信息学基础以及数据可视化等。文章还提供了关于R语言编程中遇到的一些问题和解决方案，如使用ggplot2和ggstatsplot包绘制箱线图时遇到的错误。最后，文章宣传了共享服务器、生物信息学马拉松授课、单细胞数据挖掘线下培训等福利和活动。
关键观点总结
关键观点1: 文章介绍了生物信息学马拉松授课的主要内容和特色。
包括编程基础、R语言学习、相关学习路线指导等。
关键观点2: 文章提供了关于R语言编程中绘制箱线图的方法和示例。
包括使用ggplot2和ggstatsplot包进行绘制的步骤和注意事项。
关键观点3: 文章介绍了在使用ggstatsplot包绘制图形时遇到的错误及解决方案。
主要涉及重复列名导致的错误，并提供了修改数据库列名的解决方案。
关键观点4: 文章宣传了相关福利和活动。
包括共享服务器、生物信息学马拉松授课、单细胞数据挖掘线下培训等，并鼓励读者参与。
文章预览
我们的生物信息学马拉松授课非常注重于编程基础，一般来说完成了两周的r编程语言的互动式授课之后我仍然是会建议大家完成我的b站视频学习和对应的100个r练习题； 生信基石之R语言 B站的10个小时教学视频务必看完，参考 GitHub 仓库存放的相关学习路线指导资料：https://github.com/jmzeng1314/R_bilibili ，思维导图在，https://share.mubu.com/doc/HGT7XBmgg 可以参考一些优秀笔记，比如https://mubu.com/doc/2KUiSCfVsg 初级10 个题目：http://www.bio-info-trainee.com/3793.html 中级要求是：http://www.bio-info-trainee.com/3750.html 高级要求是完成20题：http://www.bio-info-trainee.com/3415.html 统计专题 30题：http://www.bio-info-trainee.com/4385.html 可视化专题30题：http://www.bio-info-trainee.com/4387.html r全套资料 很多朋友之所以学习R语言其实就是为了重复一些简单的数据库挖掘文章，所以我也顺便录制了GEO数据库
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