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NLP能否像人脑一样工作?CMU、MIT三篇论文详解机器和大脑范畴下NLP的关系

图灵编辑部  · 公众号  ·  · 2020-03-16 09:00

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本文转载自公众号机器之心 作为计算机科学领域与人工智能领域的重要研究课题,自然语言处理已经在各领域展开了广泛的研究与探讨。随着研究的深入,一些学者开始探讨机器中的自然语言处理和大脑中的自然语言处理是否存在着一些联系,进而延伸至神经科学与 BERT 等 NLP 预训练方法的交叉点。本文选取 CMU Wehbe 研究小组(2 篇)和 MIT Roger P. Levy 教授组(1 篇)的三篇文章,对这一主题进行了详细的解析和讨论。 自 Google AI 提出 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 后,BERT 在自然语言处理领域(Natural Language Processing,NLP)中应用获得了非常好的效果,它成为了近期 NLP 领域中最重要的进展。BERT 是一种 Transformer 的双向编码器表示,它通过联 ………………………………

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