机器学习｜第4期. 特征工程干货及R实战（一）

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BE声明学写文章② 往期回顾   REVIEWS   1）机器学习｜第1期. 一图get机器学习基本流程 2） 机器学习｜第2期. 你该知道的数据预处理实战① 3）机器学习｜第3期. 你该知道的数据预处理实战② 上一期我们带大家入门机器学习的数据预处理实战（二），希望大家从这 2期数据预处理的知识分享中有所收获与体会！本期我们将开始针对初步处理的数据进行特征工程学习与实践，让数据更有说服力。 MASCU • ✦ 机器学习 ✦ • 特征工程指的是利用领域知识和现有数据，通过手动或自动方法 转为适合模型输入与对结果预测有用的特征的系统工程 。机器学习的特征工程类似于临床预测模型的变量筛选，筛选出适合模型的变量，用于模型的构建。 广义上，特征工程包括 前两期介绍的数据预处理、特征选择、特征提取、特征构造 等，往往互相联系、互有交集。 ………………………………