卢宇 | 可信人工智能与未来教育

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在教育数字化转型的推动下，教育领域正致力于通过数字技术提升质量与效率。在这一过程中，人工智能作为新质生产力的代表，在个性化学习支持、自动化教育评价、辅助教育决策等典型应用场景，发挥着日益重要的驱动作用。以深度学习和生成式人工智能为代表的前沿技术显著增强了系统的智能性，但其模型内部结构与算法日趋复杂，决策输出存在不确定性，且通常需要海量多源教育数据。这些特点也为人工智能的各类教育应用引入了可信问题，也直接影响人工智能技术在教育一线的大规模落地应用。 1 教育领域的人工智能可信问题 教育数据的隐私与公平问题 数据是构建人工智能模型和系统的基础，基于深度神经网络的大模型及相关系统通常需要大规模、长周期与多模态的海量教育数据。海量数据的采集通常需要来自不同的数据源和用户， ………………………………