探索MAPIE：将点预测转换为置信区间的Python利器

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当您为一个数值目标变量构建预测模型时，经典的Python库如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost和Keras通常只能提供点预测。遗憾的是，点预测总是不准确的。 假设您有一个模型，它预测某个房屋的销售价格。模型预测某一房屋将以746,632.15元的价格出售。但这个价格到最后一分钱都准确的可能性有多大呢？几乎为零。实际上，更有用（也更安全）的是知道这栋房子将在70万元到80万元之间出售，且具有95%的置信度。95%置信度大致意味着——如果我们能观察所有可能的宇宙——在95%的情况下，销售价格将实际在70万元到80万元之间。这被称为区间预测。 那么，如何在Python中将点预测转换为区间预测呢？这就是MAPIE派上用场的地方。 什么是MAPIE及其使用方法 MAPIE是一个用于获取区间预测的Python库。MAPIE的全称是“模型无关的预测区间估计器”（Model Agnostic Pre ………………………………