206-A3｜单图生CAD；变分贝叶斯GS用于连续数据流；指令引导角色场景交互合成，大运动模型与数据集，多任务角色控制；光学动捕

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Generation｜Single Image to CAD Img2CAD: Conditioned 3D CAD Model Generation from Single Image with Structured Visual Geometry 2024-10-04｜ZJU, Moxin (Huzhou) Technology Co., LTD, HZU, SUTD ｜⭐️⭐️ http://arxiv.org/abs/2410.03417v1 概述 本文提出了一种名为Img2CAD的新方法， 这是首个利用单张图像生成可编辑参数的CAD模型的研究 。与现有的3D建模方法不同， Img2CAD通过一种名为结构化视觉几何（SVG）的中间表示，解决了传统网格表示法的可编辑性和解释性问题 。该方法实现了AI驱动的3D重建与CAD软件的无缝集成，允许用户通过简单的图像输入生成高质量的CAD模型。此外，研究者们 还创建了两个新数据集：ABC-mono和KOCAD，以支持条件CAD模型生成的研究 。这一创新的工作为3D建模领域的各种应用提供了新的可能性，特别是 ………………………………