NeurIPS 2024｜观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨52CV 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   本文提出了一种神经材质适配器（Neural Material Adaptor, NeuMA），旨在从视觉观测中推理物体材质对应的运动规律，即物体的内在动力学表示。NeuMA结合了数据驱动的校正和广泛接受的物理定律，以提高物理仿真的准确性和通用性，增强人工智能理解和预测动态场景的能力。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本文分享 NeurIPS 2024 论文 NeuMA: Neural Material Adaptor for Visual Grounding of Intrinsic Dynamics ，观物取象，穷理尽性：从视觉观测中推理物理运动规律。 作者单位：上海交通大学，vivo 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2410.08257 项目主页： https://xjay18.github.io/projects/neuma.html 物有千种，材质不一而致动态过程各异。我们提出了一种神经材质适配器（Neural Mater ………………………………