架构赋能 AI：知识工程推动下的软件架构数字化

文章预览

TL;DR：我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中，基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工具中，构建了一套完整的 AI4SE 原型，在需求、设计、开发、测试和运维等阶段，这里是我们的思考和实践。 过去几个月里，我们在各大技术大会上频繁看到生成式 AI 的应用，很多研发组织都在尝试将其引入开发的各个环节。然而，随着 AI 技术的深入应用，不少组织也发现了基础知识工程方面的种种挑战。例如，知识的缺乏规范化、流程的缺失以及标准化检测工具的不足，正成为 AI 成功落地和提升研发效能的主要阻碍。 如果说知识工程是 AI 赋能研发的基础，那么数字化架构则是 AI 赋能研发的关键。在这篇文章中，我们将探讨知识工程推动下的架构数字化：如何通过知识工程的视角， 利用 AI 技术，对系统架构进行全面分析、管理和优化 ………………………………