主要观点总结
文章介绍了丰田汽车公司面临工程转型的挑战，推出名为O-Beya的AI系统以应对未来可能面临的工程师退休潮，确保新车型的研发速度不受影响。O-Beya系统利用真实工程师的设计数据，创建一个24/7全天候可访问的AI智能体系统，旨在帮助工程师解决各种问题。文章还提到了O-Beya系统在动力总成部门的应用，以及未来数据集扩大和AI智能体数量增长的前景。
关键观点总结
关键观点1: 汽车行业正经历快速工程转型，丰田推出O-Beya AI系统应对挑战。
丰田汽车公司正在从传统的汽车公司转变为一家移动出行公司，面临巨大创新压力和项目数量快速增长的挑战。为了应对这些挑战，丰田推出了名为O-Beya的AI系统。
关键观点2: O-Beya系统的功能与特点。
O-Beya系统利用真实工程师的设计数据，创建AI智能体，旨在提供24/7全天候可访问的知识解答。系统已拥有9个AI智能体，能够整合不同智能体的回答，未来还将更智能，自行选择正确智能体回答问题。O-Beya系统在动力总成部门得到应用，并基于微软Azure OpenAI服务和OpenAI的GPT-4o大型语言模型构建。
关键观点3: O-Beya系统的应用实例与前景。
约有800名动力总成工作研发的工程师已熟练运用O-Beya系统。有工程师在系统中提问并得到了详尽准确的回答。随着数据集的扩大和技术的发展，O-Beya系统的智能水平和应用能力将进一步提升，AI智能体的数量也将持续增长。
文章预览
当今，汽车行业正经历着百年来最快速的工程转型，这为全球汽车制造商们带来了巨大的创新压力，要求他们必须加速前进的步伐。 其中包括去年销量超过1000万辆、位居全球汽车制造商之首的丰田汽车公司。 在距离名古屋工业中心仅一小时车程的丰田市， 丰田汽车的总部正在紧锣密鼓地构建一个生成式AI智能体系统，旨在通过存储和共享内部的专业知识，来应对未来可能面临的工程师退休潮，并确保新车型的研发速度不受影响。 “ 我们正在从传统的汽车公司转变为一家移动出行公司, 在这个过程中，我们面临的最大挑战是， 需要开发的项目数量正在快速增长 。 Kenji Onishi， 丰田负责领导生成式AI项目的汽车工程师 (18年的老员工) 这些项目涵盖了电池、充电站以及一系列其他硬件和软件。这些硬件和软件现在都用于丰田在全球工厂推出的令人瞩目
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