数据治理体系十大关键要素（附案例）

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狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。 数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享；推进信息资源的整合、对接和共享，从而提升企业信息化水平，充分发挥信息化作用。 本文主要介绍数据治理体系的关键要素，通常包括以下11个方面。 数据治理组织结构 ： 数据治理委员会 ：负责制定数据治理策略、政策和优先级。 数据治理办公室 ：负责 ………………………………