读《数据科学中的并行计算》

主要观点总结

本文是生信书房专栏的第56本推荐，主要围绕生物信息学和编程书籍展开。文章提到了饶毅老师的《生物学概念与途径》等书籍对历史与生物学的启示。同时，作者提到了在选择生信书房选题时发现与编程相关的书籍比例较低，并陈列了现有的编程书籍。通过提及自己学习生信的过程和阅读体验，强调了阅读困难但又有挑战性的书籍的重要性，并推荐了《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》这本书。文章还探讨了R+X（X代表另一种语言）这一观点，并思考了R语言和数据科学发展的关系。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了生信书房专栏的书籍推荐。

文中提到历史学界关于历史的两句名言和它们在生物信息学和编程领域中的体现。

关键观点2: 文章提到了编程书籍的比例失调问题。

尽管存在一些关于编程的书籍，但它们多数与生物信息学相关，涉及领域包括R、Python等。

关键观点3: 文章强调了对那些具有挑战性的书籍的阅读价值。

通过介绍《数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例》这本书的历程和自己的学习经历，阐述了阶梯阅读法的意义。

关键观点4: 文章讨论了R语言与数据科学的关系以及未来的发展。

提到了书中提到的R+X的观点以及对其背后的思考。

文章预览

跟着运来兄搭建自己的生物信息小书房。趁年轻，读几本硬书，到老了慢慢反刍。 这是生信书房专栏的第56本推荐。前一期我们读的是饶毅老师的《生物学概念与途径》，相当于是一门生物学历史课，史以名鉴，知得失、兴替、进退、攻守之势。关于历史，史学界有两句名言： 我们从历史中学到的唯一教训就是：我们从来不会从历史中学到教训。这句来自德国哲学家黑格尔。 一切历史都是当代史。这句来自意大利学者克罗齐。 这两句浓缩成一句话，就是：活在当下。 在做这一期生信书房的选题时，我又滑了滑之前的55本书，发现与编程有关的书的比例有点失调地低，大部分是生物学的。比如上上一期是：读《中国生物信息学2035发展战略》。在书架旁边，盘旋良久，看着吃灰良久的编程纸张，不知从何下手。 本来应景今年诺奖应该读一读凯德·梅 ………………………………