看懂这25个核心概念，就没有啃不动的机器学习论文

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 转载自AI科技评论  作者 | 李梅  编辑 | 陈彩娴 机器学习领域的研究进展迅速，研究者既要及时跟进最新研究，也要不时地回顾经典。寒假开始，各位机器学习er在度假之余，想必也不会忘了自己卷王的身份。 最近，Github上出现了一个名为“ML Papers Explained”的优质项目，精选了机器学习领域的一些核心概念，对相关工作的原始论文做了解读，实在是广大MLer的一大福利。 项目地址：https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained 25个必学的ML概念 该项目由三位数据 Rastogi、Diego Marinho、Elvis Saravia创建，旨在介绍机器学习领域重点技术的研究论文，既有经典重现，也有最新前沿跟进，突出论文的主要创新点，讨论它们对研究领域的影响及其应用空间。 该项目目前集合了25个机器学习 ………………………………