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李飞飞丈夫、Salesforce首席科学家撰文:「AI agent黎明」之后,我们期待些什么?

学术头条  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-01-10 16:00
    

主要观点总结

本文探讨了人工智能(AI)专家预测的2025年智能体(agent)爆发之年的发展前景,以及agent系统的演变和改进。文章提到随着大模型在多模态理解、逻辑推理等方面的进步,agent将在未来大规模落地应用,替代人类解决日常工作。同时探讨了企业角色变化,将见证从人类与人工智能的对决到协同合作的转变。此外,文章还提及了代理系统发展面临的信任与问责问题,以及未来的必要条件和原则。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能专家预测智能体(agent)将在2025年迎来爆发,随着技术的不断进步,agent将大规模应用于各个领域。

文章指出随着大模型的发展,agent在多模态理解和逻辑推理方面有了显著提升,未来将在解决日常工作方面发挥重要作用。文章还探讨了企业在这一过程中的角色变化,如何协调人类和数字化劳动力。

关键观点2: 代理系统的发展将面临信任与问责问题。

随着代理系统的部署,需要建立信任和问责机制。文章讨论了建立信任的基础,包括准确性、自我意识、全球协议和必要的保护措施。同时,为了确保问责制,企业需要建立明确的问责和监督框架,以确保在出现问题时能够应对。

关键观点3: 未来的代理系统发展将遵循一些原则。

文章提出了一系列原则,包括通过科学方法推进代理系统的研究与应用、以经过验证的事实为支持不断发展和完善等。作者强调未来是人与人工智能协同合作的时代,企业需要高管的远见和科学方法来部署真正交互式的人工智能系统。


文章预览

人工智能(AI)专家普遍认为, 2025 年将是智能体(agent)爆发之年 。 去年底,Gartner 也将 agentic AI 列入了 2025 年十大技术趋势之一,并预测 2028 年将至少有 15% 的日常工作决策由 agentic AI 自主完成,而这一数字在 2024 年为 0 。 随着大模型在多模态理解、逻辑推理等方面的进一步发展,agent 或将在 2025 年迎来大规模落地应用,替代人类自主解决越来越多的日常工作。 日前, Salesforce 首席科学家撰文、斯坦福大学计算机科学兼职教授 Silvio Savarese ,在一篇文章中探讨了 agent 系统的发展前景、在这一过程中需要人类提供哪些帮助,以及有关 agent 的信任和问责问题。 值得一提的是,Savarese 也是“AI 教母”、斯坦福大学首位红杉讲席教授、美国三院院士 李飞飞的丈夫 。 他表示,正如音乐从单音旋律发展到复杂的交响乐一样, agent 也正从「个体演奏 ………………………………

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