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作者 | 计算机视觉life 编辑 | 计算机视觉life 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 编译:计算机视觉life-R. He 概括 标题: GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction 关键词:神经场景渲染 | 3D高斯溅射(3DGS) | 神经表面重建 提交时间:2024/03/25 太长不看版:上海 AI Lab、港中文等提出并开源了一个双重分支系统: GSDF ,利用高斯基元和神经表面之间的相互几何规范化和引导,同时增强了渲染和重建。 GSDF框架及其效果©【计算机视觉life】编译 相关资料 文章链接:https://arxiv.org/pdf/2403.16964 项目主页:https://city-super.github.io/GSDF/ 代码仓库:https://github.com/city-super/GSDF/ 引入 在渲染和重建领域,目前存在的问题如下: 与仅专注于新视图合成的领先方法相比,神经表面重建技术通常会
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